БД содержит сведения о 1645-ти поселениях Тамбовской губернии в XVII – XIX веках по 4-м индикаторам. Эти индикаторы указывают на фронтирное/нефронтирное состояние поселений:
– степень схожести социального состава с социальным составом поселений метрополии (индикатор «соц. состав»);
– степень прочности и интенсивности экономических связей с метрополией (индикатор «хоз. связи»);
– степень схожести религиозного состава населения с метрополией (индикатор «религия»);
– степень лояльности местного населения (индикатор «лояльность»);
– источник и характер заселения, то есть откуда прибыли первичные новосёлы (индикатор «место выхода»).
Величины индикаторов приведены для трёх хронологических срезов.
Индикаторы рассчитаны профессором В.В. Канищевым. Предметно-исторические основания для расчета индикаторов представлены в статье: ////// (в печати).
На основании индикаторов поселения были подвергнуты многомерной кластеризации (исполнители Д.С. Жуков, С.К. Лямин). Результаты кластеризации также включены в БД. Результаты интерпретированы в публикации: ////// (в печати).
БД создана в рамках научного проекта, поддержанного грантом РФФИ № № 18-09-00313 А.
Скачать БД в формате MS Excel.
Изображения в высоком разрешении дендрограмм (детальных результатов кластеризации):
– для поселений XVII в.
– для поселений XVIII в.
– для поселений XIX в.
Изображения графиков связывания (зависимость расстояния связывания от шага в процессе кластеризации):
– для поселений XVII в.
– для поселений XVIII в.
– для поселений XIX в.
БД распространяется на основании лицензии CC-BY 3.0 (СС Attribution), то есть доступна для неограниченного безвозмездного использования. При публикации результатов исследований, проведённых с привлечением БД, пожалуйста, включайте в список литературы (references) работу:
Жуков Д.С., Канищев В.В., Лямин С.К. Подходы к фрактальному моделированию процессов освоения зоны южнорусского фронтира: новая версия модели // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2019. Т. 24. № 182. С. 137-150. DOI: 10.20310/1810-0201-2019-24-182-137-150
