Barabash N., Zhukov D. Can self-organized criticality theory help identify political mobilization on social media? // ESSACHESS — Journal for Communication Studies. 2020. Vol 13. Issue 1. P. 155-177. URL: https://www.essachess.com/index.php/jcs/article/view/484
Университет в городе Монпелье во Франции основан в XIII веке. А ещё в Монпелье родился Огюст Конт… В 2020 году журнал «ESSACHESS — Journal for Communication Studies», издаваемый Университетом Монпелье 3, опубликовал статью Дмитрия Жукова и Наталии Барабаш — нашей коллеги из Москвы. Этот журнал индексируется в Scopus. Статья находится в открытом доступе на сайте журнала:
https://www.essachess.com/index.php/jcs/article/view/
Статья о розовом шуме в социальных медиа во Франции и Германии, о политической мобилизации и повестке дня… В общем, — о том, как увидеть вторжение виртуальных протестных настроений в реальную политику.
Вот аннотация:
Одна из проблем мониторинга политической мобилизации в социальных медиа заключается в установлении формализуемых критериев мобилизации и в обнаружении её ранних признаков во множестве различных групп. Авторы предлагают и тестируют инструментарий для обнаружения групп, которые демонстрируют высокий уровень политической мобилизации. Этот инструментарий опирается на гипотезу, что сильная вовлечённость пользователей в деятельность и дискуссии группы характерна для групп, которые находятся в состоянии самоорганизованной критичности (СОК). Атрибут СОК – розовый шум – может быть идентифицирован в динамических рядах. Для проверки гипотезы были привечены сведения о сетевой активности 200 Фейсбук-групп во Франции и Германии с 02.01.2019 по 30.06.2019. Значительное количество Фейсбук-групп, которые сфокусированы на обсуждении общенациональной повестки дня во Франции, генерировали розовый шум и, очевидно, находились в состоянии критичности. В Германии в тот же период розовый шум демонстрировали, за одним исключением, группы, проявляющие интерес к региональным информационным потокам. Предложенный инструментарий является весьма удобным. В качестве индикатора мобилизации используется показатель степенного закона в спектрограмме изучаемого динамического ряда. Этот индикатор может быть точно вычислен на основании открытой и доступной статистики для различных периодов.
На титульном изображении — историческое здание Университета Монпелье.
