БД «Индикаторы для моделирования демографических стратегий, Тамбов-2020»


БД содержит сведения о 1648 сельских населённых пунктах Тамбовской области в 2010 — 2020 годах. 

Формат xlsx.
БД использована в качестве источника сведений для вычисления индикаторов для моделирования демографических стратегий сельских общин (модель Демофрактал).

1. Вкладка «Коды» содержит расшифровку принятых обозначений.

2. Вкладка «Данные» содержит следующие сведения по каждому населённому пункту:
– названия,
– административное подчинение,
– прирост населения,
– количество мужчин и женщин,
– фактический статус поселения (исчезло, присоединено и пр.),
– формальный статус поселения («перспективное» или «неперспективное»),
– наличие сельсовета в населённом пункте,
– расположение вблизи города,
– уровень развития производственных мощностей,
– уровень развития социально-культурной инфраструктуры,
– наличие медицинских заведений.

БД создана в Лаборатории социальной истории. Автор: профессор В.В. Канищев.

Скачать БД «Индикаторы для моделирования демографических стратегий».

Архив результатов компьютерных экспериментов содержит 1648 графических файлов, сгенерированных фракталопостроителем Модернофрактал. Исходные данные для экспериментов рассчитаны на основании индикаторов, представленных выше. Для каждого населенного пункта, включённого в выборку, был сделан один эксперимент. Эксперименты провёл Д.С. Жуков. Скачать архив.

Правовая информация

БД распространяется на основании лицензии CC-BY 4.0 (СС Attribution), то есть доступна для неограниченного безвозмездного использования.

При публикации результатов исследований, проведённых с привлечением БД, пожалуйста, включайте в список литературы (references) работу:

Жуков Д.С., Канищев В.В., Лямин С.К. Моделирование демографических процессов в Тамбовской и Тверской областях, 1989 – 2020 гг // Историческая информатика. 2023. № 1. С. 37-54. DOI: 10.7256/2585-7797.2023.1.40097 EDN: OPXKFA URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=40097

Финансирование

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-18-00310, https://rscf.ru/project/25-18-00310/

Related Posts